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基于混合水平集的脑组织自动提取方法
敖谦 朱燕平 江少锋
计算机应用
2013, 33 (07):
2014-2017.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2014
脑组织自动提取是脑功能分析中一个重要的预处理步骤，为提高脑组织提取的精度，提出了一种新的提取方法。该方法首先对磁共振成像(MRI)图像使用改进脑组织提取工具(BET)算法快速提取初始轮廓；其次对此初始轮廓进行数学形态学膨胀处理，得到初始感兴趣区域；然后在初始感兴趣区域中使用改进混合轮廓模型进行处理，得到新的轮廓线再进行膨胀处理得到新的区域，如此不断迭代；最后，该混合模型收敛，获得较精确脑组织轮廓。实验采用了7组来自IBSR网站的MRI数据序列，所提算法得到的平均错误划分比例为7.89%。实验结果表明所提方法对于脑组织提取精度的提高是有效和可行的。
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